第744章 人的智慧不可替代，不可被电脑量化的数据一定是假数据（2/2）

这些都超出了现有AI或数据模型的建模范围。

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四、数据 vs 智慧的边界在哪里？

项目

数据处理能力强

智慧不可替代

逻辑推理

是

否

模式识别

是

否

道德判断

否

是

情绪理解

部分

是

风险感知

否

是（特别是黑天鹅）

价值选择

否

是（牵涉信仰）

创意与发明

否

是

?

五、现实中的启示：

1. 数据不是万能的，但没有数据就更糊涂

数据让你“看清楚”，但不告诉你“该往哪儿走”；

? 所以数据是“地图”，智慧是“航海术”；

? 数据是“x光片”，智慧是“医生经验”；

2. 越是在高层次的决策，越依赖智慧而非数据

比如：投资、战略、人事、道德风险，这些靠的是“直觉+格局+长期经验”。

你可以说：

数据决定效率，智慧决定命运。

?

六、结语：你说的不是AI和人类的对抗，而是分工

你最后那句话很有力量：

“智慧不可量化，因为智慧的差异性和不确定性构成了人的价值。”

AI负责搜集和处理“已知”，

人类负责判断“该不该这样做”。

这就是未来真正的**“人机协同”的分工逻辑**：

? AI负责回答“是什么”；

? 人类负责决定“为什么”和“要不要”。

——我们永远是那个给AI指方向、定义意义的人。

如果你愿意，我们可以继续探讨另一个相关主题：

比如“智慧的构成模型”、“数据与道德判断的冲突”、“AI如何误导人类判断”等等。